Сокрытие больших объемов данных в графических изображениях
Методы и алгоритмы стеганографии
978-3-659-30786-7
3659307866
120
2012-12-07
49.00 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9783659307867.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9783659307867.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9783659307867.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9783659307867.jpg
Исследования и разработки в области стеганографии становятся все более популярными в современном информационном обществе. Это обусловлено повсеместным использованием цифровых форматов мультимедиа и возникающими вопросами управления цифровыми ресурсами. Контроль использования прав собственности на компьютерные файлы является важной составляющей развитой инфраструктуры общения пользователей интернет – участников, как правило, открытого и неконтролируемого взаимодействия в медиа пространстве. Анализ известных стеганографических алгоритмов показал необходимость разработки качественно нового алгоритма, позволяющего скрывать большие объемы данных (мегабайты) в изображениях популярных графических форматов. Для данного исследования был выбран формат JPEG как наиболее распространенный в сценариях повседневного использования цифровой графики – фотографий. Данная работа раскрывает предмет стеганографии, рассматривает особенности графических файлов и описывает предлагаемый стеганографический алгоритм. Приводятся сценарии использования предлагаемых методов и алгоритмы конкретных реализаций. Материал ориентирован на студентов, аспирантов и научных работников, изучающих предмет защиты информации.
https://morebooks.de/books/ru/published_by/lap-lambert-academic-publishing/47/products
Информатика, ИТ
https://morebooks.de/store/ru/book/%D1%81%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D0%B8%D0%B5-%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D1%85-%D0%BE%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B2-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B2-%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85-%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85/isbn/978-3-659-30786-7