Capa do livro de Clustering gerarchico di matrici iperspettrali
Título do livro:

Clustering gerarchico di matrici iperspettrali

Un algoritmo per il riconoscimento di immagini

Edizioni Accademiche Italiane (2020-09-07 )

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ISBN- 1 3:

978-620-0-83838-4

ISBN- 1 0:
6200838380
EAN:
9786200838384
Idioma do livro:
Anotações e citações/ texto breve:
Questo elaborato ha lo scopo di presentare un algoritmo di clustering gerarchico per matrici iperspettrali ad alta risoluzione. Dato un set di immagini che contiene copie della stessa fotografia scattate a diverse lunghezza d’onda luminose, l’obiettivo è quello di determinare gli elementi che appaiono nell’immagine. Gli algoritmi che permettono di separare gli elementi costitutivi di un’immagine sono detti algoritmi di blind hyperspectral unmixing e trovano applicazioni in svariati campi tra cui l’analisi delle immagini. In particolare, sono utilizzati in medicina per esaminare le culture batteriche e in radiologia per la diagnostica di immagini, in chimica per analizzare il risultato di alcune reazioni e per monitorare l’inquinamento, ma anche nell’industria alimentare per controllare la qualità del cibo.
Editora:
Edizioni Accademiche Italiane
Website:
https://www.edizioni-ai.com/
Por (autor):
Beatrice Matteo
Número de páginas:
60
Publicado em:
2020-09-07
Stock:
Disponível
Categoria:
Matemática
Preço:
39.9 €
Palavras chave:
Clustering, pattern recognition, hyperspectral images, matrici iperspettrali, fattorizzazione matriciale non negativa, algoritmo di estrapolazione, endmember extraction algorithm

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