Предельные теоремы для дискретных статистик
Вероятностные схемы размещения частиц по ячейкам и распределения n-цепочек с малым числом единиц
978-3-8465-8577-1
3846585777
104
2012-02-24
49,00 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9783846585771.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9783846585771.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9783846585771.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9783846585771.jpg
В работе исследовались вероятностные схемы размещения частиц по ячейкам и распределения n-цепочек с малым числом единиц. Была доказана сходимость совместных распределений выборочных статистик к многомерным пуассоновским распределениям в правых, левых и смешанных областях, на основании которой могут быть построены критерии согласия, альтернативные критерию согласия Пирсона. Выведено многомерное обобщение теоремы Б.А. Севастьянова о сходимости распределений сумм зависимых индикаторов к пуассоновским распределениям. Для первой n-цепочки с малым числом успехов (единиц) в последовательности Бернулли были найдены точные и асимптотические распределения при различных способах изменения вероятности успеха. Выведены нетривиальные формулы распределения вероятностей в пуассоновском случае, дающие наглядное представление о сложности обобщения задачи на случаи с более сложными множествами состояний и множествами остановки.
https://morebooks.de/books/it/published_by/lap-lambert-academic-publishing/47/products
Teoria della probabilità, processi stocastici, statistica matematica
https://morebooks.de/store/it/book/%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC%D1%8B-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%B4%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA/isbn/978-3-8465-8577-1