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Segmentation 3D d’images médicales via le flux du vecteur gradient

Editions universitaires europeennes (2019-03-28 )

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ISBN-13:

978-613-8-47509-5

ISBN-10:
6138475097
EAN:
9786138475095
Book language:
French
Blurb/Shorttext:
Cette thèse s’inscrit dans le cadre de la segmentation automatique des images médicales. Il s’agit de segmenter et de diagnostiquer des maladies du syndrome fémoro-patellaire et de quantifier la progression de l’arthrose du genou en utilisant les Champs de Vecteurs Gradient et plus précisément le Vector Field Convolution (VFC). Quatre contributions sont réalisées: premièrement, l’utilisation du Vector Field Convolution pour subdiviser le contour actif, précisément le B-snake avec l’aide de la divergence du Vector Field Convolution et l’algorithme de Dijkstra ; deuxièmement, l’extraction des angles nécessaires au diagnostic du syndrome fémoro-patellaire automatiquement à partir de la reconstruction 3D du genou ; troisièmement, la segmentation et la quantification automatique du cartilage du genou et finalement, l’élaboration du logiciel permettant de gérer toutes ces méthodes ainsi que d’autres méthodes utilités pour l’utilisation des médecins à l’hôpital militaire principale de Tunis.
Publishing house:
Editions universitaires europeennes
Website:
http://www.editions-ue.com/
By (author) :
Houda Bakir
Number of pages:
136
Published on:
2019-03-28
Stock:
Available
Category:
Other
Price:
61.90 €
Keywords:
Génie Electrique, segmentation 3D, Electrical Engineering

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