Прогнозирование вторичной структуры белка
Прогнозирование области винтовой трансмембранной области с использованием адаптивной системы нейро-нечетких умозаключений
978-620-2-89353-4
6202893532
64
2021-07-21
19.80 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9786202893534.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9786202893534.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9786202893534.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9786202893534.jpg
За последние годы для решения различных биологических задач применялись различные вычислительные модели. Разработаны различные трансмембранные областные предикторы для предсказания вторичной структуры белков с различной степенью точности. В данной книге представлена модель на основе системы адаптивного нейро-нечеткого вывода (ANFIS) для предсказания области винтовой трансмембраны путем получения структурной информации о целевом белке непосредственно из данных его последовательности. Также была разработана система нечеткого вывода с использованием того же набора тестов для сравнения производительности модели ANFIS. Лучшая конфигурация модели ANFIS с RMSE и точностью 40.92% и 76.76%, соответственно, по-видимому, превосходит нечеткую модель, которая достигла RMSE и точности 54.45% и 70.37%, соответственно. Успех этого подхода позволяет предположить, что он может найти потенциальное применение и в других задачах последовательного анализа. Модель, описанная в этой книге, будет полезна для биоинформатиков, разрабатывающих новые и сложные модели для решения различных биологических проблем.
https://morebooks.de/books/gb/published_by/sciencia-scripts/398690/products
Economics
https://morebooks.de/store/gb/book/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B-%D0%B1%D0%B5%D0%BB%D0%BA%D0%B0/isbn/978-620-2-89353-4