Вероятностные генетические алгоритмы оптимизации сложных систем
В работе предложен и проанализирован новый стохастический алгоритм оптимизации - вероятностный генетический алгоритм
978-3-8484-1509-0
3848415097
104
2012-02-23
49.00 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9783848415090.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9783848415090.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9783848415090.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9783848415090.jpg
Необходимость в разработке моделей сложных систем возникает в различных областях науки и техники: математика, экономика, медицина и др. При разработке моделей часто возникают задачи оптимизации, которые обладают такими свойствами, как многоэкстремальность, многокритериальность, алгоритмическое задание функций, сложная конфигурация допустимой области, наличие нескольких типов переменных и т.д. Такие задачи практически не решаются с помощью классических процедур оптимизации, что приводит к необходимости разрабатывать и применять более эффективные и универсальные методы. К таким методам относятся, в частности, генетические алгоритмы. Данная работа посвящена исследованию нового стохастического поискового алгоритма, построенного на базе стандартного генетического. Такой алгоритм получил название – вероятностный генетический алгоритм (или ВГА). Его отличие от стандартного генетического алгоритма, в частности, состоит в том, что в нем новые решения получаются на основе распределений статистической информации о поисковом пространстве. Таким образом, накапливая и используя эту информацию, данные алгоритмы самостоятельно могут адаптироваться к решаемой задаче.
https://morebooks.de/books/fr/published_by/lap-lambert-academic-publishing/47/products
Analyse
https://morebooks.de/store/fr/book/%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5-%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%8B-%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8-%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC/isbn/978-3-8484-1509-0