Аналитика данных в профилировании экспрессии генов
Исследование экспрессии генов при раке
978-620-5-27754-6
6205277549
116
2022-10-21
24.80 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9786205277546.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9786205277546.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9786205277546.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9786205277546.jpg
Технология микрочипов открыла новую эру в молекулярной классификации, однако интерпретация данных экспрессии генов остается сложной задачей из-за их врожденной природы "высокой размерности при малом объеме выборки". Более того, эти данные часто перегружены, чрезмерно подогнаны и сбиты с толку сложностью анализа данных. Небольшой размер выборки и большое количество переменных, подлежащих анализу, создают значительные трудности при анализе данных, в основном при изучении структуры сети. Более того, возможность изучения взаимодействия генов, формирующих опухолевый рост, представляет большие трудности для исследователей вычислительной биологии, поскольку ген не работает в одиночку, а включает в себя сложные взаимодействия. Цель данной книги - предложить динамическую модель на основе байесовской сети для идентификации генных сигнатур из крупномасштабного профиля экспрессии генов. Динамическая модель на основе байесовской сети пытается обнаружить регуляцию генов, которая приводит к прогрессированию рака молочной железы.
https://morebooks.de/books/es/published_by/sciencia-scripts/398690/products
Informática, IT
https://morebooks.de/store/es/book/%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B2-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%84%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B8-%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8-%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D0%B2/isbn/978-620-5-27754-6