Фильтрация данных натурного эксперимента
Методы фильтрации для обработки данных натурного эксперимента
978-3-8484-3030-7
3848430304
124
2012-03-07
59,00 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9783848430307.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9783848430307.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9783848430307.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9783848430307.jpg
В работе представлена дискретная модель процесса обработки результатов измерения случайного сигнала, которая позволяет учесть влияние на результаты обработки всех видов источников погрешности в комплексе. На основе дискретной модели разработаны методические основы комплексного подхода к оценке погрешностей обработки результатов измерений, который не требует знания закона распределения измеряемой составляющей и сочетает статистические и детерминированные способы уменьшения погрешностей, что дает возможность оценить все их составляющие. Исследование показало, что этот подход позволяет уточнить результаты и увеличить надежность полученных оценок, проверить адекватность моделей, применяемых для описания случайных процессов. Разработанные алгоритмы и программы позволяют пользователю в наглядном виде получать информацию об исследуемых параметрах и оценки их погрешностей, что дает возможность оценки всех составляющих погрешностей, имеющих разный порядок. Это обеспечивает, в отличие от известных средств, принятие обоснованных решений о достоверности полученных результатов обработки данных натурного эксперимента.
https://morebooks.de/books/de/published_by/lap-lambert-academic-publishing/47/products
Monografien
https://morebooks.de/store/de/book/%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%BD%D0%B0%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0/isbn/978-3-8484-3030-7