ПОДХОД МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
978-620-4-01509-5
6204015095
128
2021-08-16
28.80 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9786204015095.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9786204015095.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9786204015095.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9786204015095.jpg
Алгоритм машинного обучения, также называемый моделью, - это математическое выражение, которое представляет данные в контексте проблемы, часто бизнес-проблемы. Цель состоит в том, чтобы перейти от данных к пониманию. Например, если интернет-магазин хочет спрогнозировать продажи на следующий квартал, он может использовать алгоритм машинного обучения, который предсказывает эти продажи на основе прошлых продаж и других данных.соответствующих данных. Аналогично, производитель ветряных мельниц может визуально контролировать важное оборудование и передавать видеоданные через алгоритмы, обученные выявлять опасные трещины.
https://morebooks.de/books/cn/published_by/sciencia-scripts/398690/products
信息学,信息技术
https://morebooks.de/store/cn/book/%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%85%D0%BE%D0%B4-%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/isbn/978-620-4-01509-5