Восстановление отсутсвующих данных в символьных последовательностях
Восстановление отсутствущих данных
978-3-659-23966-3
3659239666
120
2012-10-05
49.00 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9783659239663.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9783659239663.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9783659239663.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9783659239663.jpg
В книге описаны методы восстановления отсутствующих данных, которые работают с символьными последовательностями. Отсутствующая часть последовательности восстанавливается с использованием только той информации, которая содержится в самой последовательности (частотные словари). Для восстановления данных используются следующие методы: кинетическая машина Кирдина, матричное представление частотных словарей и генетические алгоритмы. Обсуждены достоинства и недостатки этих методов. Восстановление отсутствующих данных выполняется без учета семантики. Ни один метод восстановления отсутствующих данных не гарантирует восстановления точных данных и не дает оценок точности восстановленных данных. Можно говорить только о том, что полученные данные наиболее близки к отсутствующим в силу того или иного критерия. В нашем случае таким критерием является условная энтропия. Условная энтропия определяет количество остающейся энтропии после восстановления данных (остающейся неопределенности).
https://morebooks.de/books/cn/published_by/lap-lambert-academic-publishing/47/products
数学
https://morebooks.de/store/cn/book/%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BE%D1%82%D1%81%D1%83%D1%82%D1%81%D0%B2%D1%83%D1%8E%D1%89%D0%B8%D1%85-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B2-%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8F%D1%85/isbn/978-3-659-23966-3